El equipo de investigación de Snap, creadora de Snapchat, presentó esta semana un nuevo método para crear assets de Realidad Aumentada a partir de fotos y videos en línea.
El artículo académico fue mostrado en SIGGRAPH, la principal conferencia y exposición sobre gráficos por computadora y técnicas interactivas.
Esta tecnología ha sido denominada NeROIC (Captura y Renderización de Objetos Neuronales a partir de Colecciones de Imágenes En Línea).
Con su implementación se elimina la necesidad de fotografiar y renderizar las imágenes en un estudio físico. Es decir, se puede evitar esa parte pesada del proceso de creación de assets digitales.
¿Cómo funciona?
Los investigadores de Snap obtuvieron varias imágenes y videos de un objeto desde diferentes ángulos. Utilizaron el método NeROIC para digitalizar el asset y con ello ya no tuvieron que hacer una captura de estudio de múltiples vista.
Como se ve en el video, se hicieron distintas combinaciones de imágenes:
- Para el asset digital del televisor se usaron fotografías con diferente iluminación y fondo, pero capturadas con la misma cámara.
- En el caso de la figura de Goku de Dragon Ball, las fotos tienen distinta iluminación, pero el mismo fondo y fueron tomadas con la misma cámara.
- Para el asset de la capa dorada, las fotos tenían la misma iluminación, fondo y se tomaron con la misma cámara.
- Y en el caso de la figura de Nefertiti, se usaron imágenes de internet.
Con este enfoque, los creadores y desarrolladores de AR pueden digitalizar cualquier objeto en el mundo. Claro, siempre y cuando existan fotos o videos disponibles en una colección de imágenes en línea.
«Este es un paso significativo hacia el objetivo de crear una biblioteca de activos digitales AR para superponer la informática en el mundo», comenta Snap en el anuncio en su web.
Snap también esta organizando un evento de «networking» para estudiantes y profesionales que trabajan en gráficos por computadora. Se realizará en el SIGGRAPH, que este año se lleva a cabo en el Centro de Convenciones de Vancouver.
